Аналитика и планирование

(info)
Для успешного запуска цифрового продукта важно сформировать KPI, основанные на анализе пользовательского опыта и бизнес-целей. Мы изучаем аудиторию, выявляем ключевые точки взаимодействия и согласуем ожидания стейкхолдеров.
Мы также оцениваем рынок, конкурентов и возможные риски, формируя стратегию развития продукта.
Такой подход позволяет создать метрики, удовлетворяющие и бизнес, и пользователей.



(01)
Качественные исследования
Изучение пользовательского опыта
Одним из первых этапов работы является проведение качественных исследований, направленных на понимание путей пользователя. Мы разрабатываем карты пути клиента (Customer Journey Map, CJM), которые детально описывают этапы взаимодействия пользователя с продуктом. Для этого мы организуем глубинные интервью с пользователями и проводим дневниковые исследования, что позволяет лучше понять их реальные повседневные потребности и поведение.
Тестирование юзабилити
В дополнение к исследованию поведения, мы проводим юзабилити-тесты сайтов и мобильных приложений. Эти тесты помогают выявить слабые места в интерфейсе, а также подтвердить или опровергнуть гипотезы, сформированные на предыдущем этапе. На основании собранных данных создаются персоны пользователей и составляются детализированные сценарии их взаимодействий с продуктом.
Главная цель качественных исследований выявить все препятствия, с которыми сталкиваются пользователи, и понять, как можно улучшить их взаимодействие с продуктом.
(02)
Количественные исследования и данные
Настройка аналитических систем
Когда качественные исследования дают гипотезы и первичные выводы, наступает время для количественных исследований. Мы настраиваем системы аналитики для сайтов и мобильных приложений, собирая данные как в онлайн, так и в офлайн-форматах. Это позволяет не только подтвердить гипотезы, но и собрать более объективные данные.
Углублённые метрики
Мы уделяем внимание не только простым показателям, таким как посещаемость, но и более глубинным метрикам: кликам, путям взаимодействия, времени использования интерфейса. Метод карточной сортировки помогает нам построить структуру продукта, которая будет максимально соответствовать предпочтениям пользователей.
На основе собранной информации создаются прототипы, которые максимально точно отражают заложенные KPI и потребности как бизнеса, так и пользователей.
A/B-тестирование
После разработки и внедрения изменений мы проверяем их эффективность с помощью A/B-тестирования. Этот метод позволяет оценить реальное влияние внесённых изменений на ключевые показатели эффективности. Мы анализируем, насколько улучшения соответствуют ожиданиям и как они влияют на бизнес-результаты.
(03)
Дополнительные исследования и расширение возможностей
Когда базовые исследования завершены, мы проводим дополнительные анализы для глубинной оптимизации продукта.
Сквозная аналитика
Интегрируем данные из разных источников, чтобы видеть полную картину и оценивать эффективность маркетинговых действий, что помогает точнее планировать инвестиции.
Оценка ценовой стратегии
Проводим тесты на готовность пользователей платить за продукт, помогая бизнесу найти баланс между ценой и увеличением прибыли.
Анализ больших данных
Используем Big Data для разработки контентных стратегий, которые повышают вовлечённость и соответствуют интересам аудитории.
Семантический анализ
Исследуем восприятие текстов, адаптируя их для повышения вовлечённости и улучшения понимания информации.









